Deep Learning meta architecture to detect spatially coherent coarse grain regions in ultrasonic data
Frederik Elischberger, Xiaoyi Jiang
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: NDT and E International
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 153
Seitenbereich: 103342null
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2025
Stichwörter: Segregations; Ultrasonic testing; Meta architecture; Monte Carlo Dropout; Grain scattering; Coarse grain; Clean white spot
Autor*innen der Universität Münster
| Jiang, Xiaoyi | Professur für Praktische Informatik (Prof. Jiang) |