Universität Münster
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Profilbild von Daniel Beckmann

Daniel Beckmann

Aktuelle Zugehörigkeiten

  • Professur für Geoinformatics for Sustainable Development (Prof. Risse)
Logo ORCIDID
0000-0002-1233-7730

Curriculum Vitae (CV)

  • Computer Vision / Deep Learning für medizinische (3D-)Bilddaten
  • Eye-Tracking für Computer Vision / Deep Learning-Methoden

Akademische Ausbildung

10/2021 - 12/2024Promotion Informatik, Universität Münster
10/2018 - 02/2021Master of Science Informatik, Universität Münster
10/2014 - 09/2018Bachelor of Science Informatik, Universität Münster

Publikationen

SAM meets Gaze: Passive Eye Tracking for Prompt-based Instance Segmentation
Beckmann, Daniel; Kockwelp, Jacqueline; Gromoll, Joerg; Kiefer, Friedemann;Risse, Benjamin (2024)
In: Proceedings of Machine Learning Research, 2023
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Therapy-induced modulation of tumor vasculature and oxygenation in a murine glioblastoma model quantified by deep learning-based feature extraction
Bauer N; Beckmann D; Reinhardt D; Frost N; Bobe S; Erapaneedi R; Risse B; Kiefer F (2024)
In: Scientific Reports, 14(1)
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
Volumetric imaging reveals VEGF-C-dependent formation of hepatic lymph vessels in mice.
Bobe S, Beckmann D, Klump DM, Dierkes C, Kirschnick N, Redder E, Bauer N, Schäfers M, Erapaneedi R, Risse B, van de Pavert SA, Kiefer F (2022)
In: Frontiers in cell and developmental biology, 10
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)

Projekte

SFB 1450 - B04: Multiskalige Darstellung und Analyse der Leukozytenwanderung in hypoxischen Entzündungsbereichen in vivo
Laufzeit: 01.01.2025 - 31.12.2028 | 2. Förderperiode
Gefördert durch: DFG - Sonderforschungsbereich
Art des Projekts: Teilprojekt in DFG-Verbund koordiniert an der Universität Münster